家具零售业趋势2017年 2017年家具流行趋势

未来2018年家具行业发展趋势如何？

过去20多年，我国家具行业飞速发展。

据前瞻产业研究院发布的《家具行业市场需求预测与投资分析报告》数据显示，截至2016年底，家具行业总营收达到8560亿元，连续九年成为世界家具生产和消费第一大国。

在家具制造环节，家具制造业总产值从1999年的266亿元增长到8600亿元，复合增长率高达23%。

房地产销售增速虽然下滑明显，但过去一年的增量对家具行业2017年需求端形成稳定支撑，不过这一下行趋势若保持下去，家具行业业绩增速恐将受到影响。

前瞻产业研究院分析师认为，国内家具行业粗放式的高速增长阶段基本结束，行业内部面临结构性调整期，亟需转型升级，国内家具产业发展进入全新阶段。

家具行业前景如何？？

你好，今年来得发展趋势如下：前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国家具行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》显示， 2012年1-12月，全国家具的产量达6.54亿件，同比下降2.38%。

从各省市的产量来看，2012年1-12月，浙江省家具的产量达1.84亿件，同比增长1.39%，占全国总产量的28.08%。

紧随其后的是广东省、福建省、山东省，分别占总产量的19.75%、15.70% 、10.41%。

目前我国家具产业进入震荡期，爆炸性增长结束，市场竞争加剧，企业增长进入缓慢增长的状态，市场竞争进入挤压状态。

未来5-10年，在国内经济高速发展、人民生活水平稳步提高和国际市场需求旺盛、国际家具产业转移的大背景下，我国家具行业迎来第二个高速发展期。

另外我国家具行业已经从以手工业为主的生产方式向机械化、自动化、工业化的生产方式转变，并逐步向成熟的工业化和以信息化为标志的新型工业化过渡，成为一个现代化产业。

前瞻产业研究院分析认为，随着家具行业发展中心由发达国家向发展中国家的逐步转移以及国际市场需求的不断增长，中国作为家具生产和出口的第一大国，家具产业仍有很大的发展空间。

仅供参考，望采纳~~...

家居行业的未来,中国家具行业现状与趋势分析,2016年家居怎么做

安居宝、灯光、家电控制等功能成为可能，这促使很多传统安防报警及可视对讲等厂商（如视得安罗格朗、冠林、可视对讲、门禁指纹控制等领域，可以说智能家居几乎可以涵盖所有传统的弱电行业，典型代表如海尔，使原来单一的可视对讲室内机成为真正的智能控制终端，从目前来说这是比较理想的智能家居发展趋势，如目前很多可视对讲厂商在推广的全数字可视对讲智能终端，就是通过智能触摸屏把可视对讲。

从智能控制的方式角度来说，智能家居主要是通过遥控、电脑，随着行业的发展。

二是家电企业。

近年来传统家电品牌不断调整产品线、多媒体功能进行整合，研发智能家居产品，扩充区域市场，智能控制的功能越来越多、瑞讯科技、普力特、超享智能等传统智能家居厂家之外，市场上还出现多种类型的竞争主体：一是传统安防企业，此类企业最大的优势是品牌、渠道以及资金、美的等。

目前除了上海索博、波创、康佳等家电企业也纷纷涉足智能家居市场。

目前以海尔为代表的传统家电生产商成立了“E家佳”联盟，控制的对象不断扩展。

而手机厂商摩托罗拉公司开始收购做智能家居控制软件的企业、平板电脑、智能手机，其不断延伸到家庭安防报警、背景音乐，欲通过智能手机控制进入智能家居市场，控制的联动场景要求更高智能家居最初的发展主要以灯光遥控控制，随之TCL，在传统对讲系统的基础上集成家庭安防，并且其对消费者的使用习惯及需求也比较了解。

海尔是最早进入智能家居市场的企业、电器远程控制和电动窗帘控制为主、从总线走向TCP/IP。

当前随着可视对讲产品技术从模拟走向数字、安防报警、智能家居，甚至于GOOGLE公司想通过收购摩托罗拉智能手机事业部并结合自身的安卓平台来布局智能家居未来巨大的市场、人体感应、温湿度环境控制等多种智能控制方式来实现，目前以联想为代表的“闪联”组织，欲通过带闪联标准的产品来实现对整个智能家居系统的管理与控制，通过IT产品渗透到智能家居市场中、振威等）开始涉足智能家居行业，把智能家居功能加入到它们的系统中去，推出带智能家居控制功能的产品，来推动家电智能控制技术的发展。

三是IT通讯企业、TCL，市场发展前景诱人，因此和其产业相关的各路品牌不约而同加大力度争夺智能家居业务，市场渐成春秋争霸之势 展开

家具行业的前景

2017年我国房地产受制于各地的限购政策，销售增速一路下行。

过去20多年，我国家具行业飞速发展。

据前瞻产业研究院发布的《家具行业市场需求预测与投资分析报告》数据显示，截至2016年底，家具行业总营收达到8560亿元，连续九年成为世界家具生产和消费第一大国。

在家具制造环节，家具制造业总产值从1999年的266亿元增长到8600亿元，复合增长率高达23%。

房地产销售增速虽然下滑明显，家具行业业绩增速恐将受到影响。

前瞻产业研究院分析师认为，国内家具行业粗放式的高速增长阶段基本结束，行业内部面临结构性调整期，亟需转型升级，国内家具产业发展进入全新阶段。

目前定制家具在我国获得了较快的发展，定制家具在家具行业市场份额约为20%，远低于发达国家定制家具超过60%份额。

预计未来定制橱柜和衣柜的渗透率仍将不断提高，根据报告测算，目前定制橱柜终端市场规模约1000亿元，预计未来将以15%左右复合速度增长；定制衣柜的终端市场规模为500亿元，预计以约20%复合增速增长。

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【当前最有前景的行业】2017年做什么行业最有发展前景？

2017年适合创业的行业的有很多，像墙绘这个行业就非常不错。

现在墙绘的类型非常多，比如电视背景墙绘，沙发背景墙绘，餐厅背景墙绘，儿童房背景墙绘，工装墙绘等等，再加上现在地产行业火爆，大量需要装修的房子，因此墙绘的市场份额巨大，而且墙绘装饰出来的背景墙非常漂亮，且一幅画一往往就几百元，性价比非常高，所以墙绘现在很受大众的青睐。

另外，现在漂亮的墙绘可以用模板印出来了，所以完全没有美术基础的普通人也可以做出漂亮大气的墙绘了，因此，墙绘行业也成为了普通大众的创业新选择。

最后，发一个模板印出来的墙绘实景案例给你参考，推荐您关注未来发展前景巨大的墙绘行业，推荐你来了解我们这个项目。

家具行业前景如何？？

你好，今年来得发展趋势如下：前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国家具行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》显示， 2012年1-12月，全国家具的产量达6.54亿件，同比下降2.38%。

从各省市的产量来看，2012年1-12月，浙江省家具的产量达1.84亿件，同比增长1.39%，占全国总产量的28.08%。

紧随其后的是广东省、福建省、山东省，分别占总产量的19.75%、15.70% 、10.41%。

目前我国家具产业进入震荡期，爆炸性增长结束，市场竞争加剧，企业增长进入缓慢增长的状态，市场竞争进入挤压状态。

未来5-10年，在国内经济高速发展、人民生活水平稳步提高和国际市场需求旺盛、国际家具产业转移的大背景下，我国家具行业迎来第二个高速发展期。

另外我国家具行业已经从以手工业为主的生产方式向机械化、自动化、工业化的生产方式转变，并逐步向成熟的工业化和以信息化为标志的新型工业化过渡，成为一个现代化产业。

前瞻产业研究院分析认为，随着家具行业发展中心由发达国家向发展中国家的逐步转移以及国际市场需求的不断增长，中国作为家具生产和出口的第一大国，家具产业仍有很大的发展空间。

仅供参考，望采纳~~

零售业的发展趋势

来源：知乎数据观实体零售行业发展五大趋势趋势一：全源数据整合零售行业门店多、客户多、Sku多，经常面临的问题是，销售数据在一个系统中，客户数据在一个系统中，商品信息在一个系统中，各个系统之间彼此不相关联，很难从数据中发现隐藏的问题或商机，更不可能做到像Zara那样，根据每个门店的信息反馈，将存货周转率提至业内最优，比其它品牌高3~4倍。

对于有数据头脑的决策者来说，明知有大量数据可用，却难以调动，这种感觉会更加痛苦。

往往决策者需要看到某个指标来指导决策，但从提出需求到IT响应，却需要一周甚至更长时间。

到手的数据已然过期，只能用来复盘。

2017年，将有越来越多的零售行业从业人员受益于全源数据整合工具——它可以将零售商散落在本地文件、云端数据与第三方系统中的数据整合在一起，同时运用在线数据处理工具，抽取其中的关键指标，形成定制化的数据集。

从提出需求到拿到报表，将以小时甚至分钟计。

高薪聘请的数据分析师或数据科学家，将有更多的时间用来分析数据；管理者也能用第一手的数据用来进行销售布局、调整营销策略等。

趋势二：数据分析不再被专业分析师“垄断”零售行业包罗万象，有员工上万的全球性企业，也有单兵作战的小店。

以前，要进行数据分析，要经过提取数据、清洗数据、建模等过程，必须由专业人员来进行，而且通常要部署一个专业的数据分析部门，花费不菲。

但在2017年，即使是便利店主也能深耕数据，这完全是因为交互性数据视觉工具的诞生——仅需鼠标点击、拖拽，就可以生成各种各样的图表，上手性极强，任何人都可以操作。

而且，数据视觉融合了人脑科学、管理科学与信息科学的精华，可以激发使用者的商业智能，快速驱动决策。

可以说，在这个年代，我们有能力拥抱这种本身具有高度的专业性、但却更加容易操作的数据分析工具了。

而且，这种工具由于依托于云，不需要本地部署，不需要购买硬件，所以价格相对低廉。

因为这种工具的诞生，高级分析将不再被专业分析师“垄断”，中小微型的零售企业也可以利用数据驱动管理；另外，只要愿意，企业人人都可以拥有自己的管理看板，仅抽取自己最关心的指标，用精准的数据来指导自己的工作；最后，无论是自己分析、还是与它人分享，可视化图表都要比单纯数字或文字的报表更加直观，更能促进决策。

趋势三：让企业的响应速度跟得上数据的生产速度想跟上Zara脚步的企业很多，但至今没有出现“第二个Zara”，何解？很大一个原因是因为，企业的响应速度追不上数据的生产速度，而这是数据驱动运营的关键。

拿Zara与H&M的速度战来举例，两个企业看到T台走秀（获取灵感）的时间是一样的，但H&M从打版到出货需要3个月左右的时间，Zara仅需两周。

如果信息不能在第一时间被消化、利用，其时效性就无法保证，而世界千变万化，过期的信息就等于错误的信息。

如何让企业的响应速度跟得上数据的生产速度？首先，一手数据需要直达一手分析。

以前的商业智能，需要做大量的重复性工作，即使是格式相同的周报、月报，每一次需求都代表着一系列的工作；但2017年，一手数据可以直达一手分析：只要用数据处理工具制作一次数据流，并基于该数据流制作一次分析看板，以后的工作量就是点击一次鼠标、选择自动更新源数据的事儿。

其次，一手分析需要直达决策人。

企业各层级、各职能的负责人，不再基于一份复杂的报表，拆分自己最需要关注的部分，而这部分指标可能还并不精确；他们只需要拥有一个自己的管理看板，并选择实时更新即可。

最后，一手决策需要直达执行团队。

无论是生产、供货、配送、还是运营，都能第一时间拿到决策、看到支持决策的数据以信任决策、最终执行决策，完成从数据到行动的全过程。

只有数据-分析-决策-执行全部秒级响应，才能保证企业的响应速度跟得上数据的生产速度。

趋势四：移动分析加速零售行业发展数据的分析与分享，只能在PC端实现吗？如果报告的接收人是常年需要辗转各地的CXO、是销售、是买手等不能朝九晚五对着电脑的角色，那么再好的工具，是否都无法实现“即时响应”了？当年，Zara为每个门店的经理定制了PDA，保证了信息的无障碍流通，堪称业界创举。

我们不禁想象，如果零售产业链上的每一个关键节点，从CXO、生产部门、供应商、配送中心、到门店等，都能通过移动端来共享信息，那么很多问题，都将不再是问题。

2017年，零售实体店将与大数据全面整合，这不光是说传统零售行业都要往线上商城上转移阵地，而是说，实体店也能利用数据来优化整个业务链条。

其中最关键的工具之一，就是支持移动端分析的沟通协作工具。

有了它，CXO即使人在机场，也能基于数据输出决策；运营人员即使全天在外，也可基于数据调整自己的推广渠道；销售团队更能随时随地掏出手机，基于数据展示自己产品的优势。

移动分析工具突破了时间和空间的限制，全方位助力企业管理数据化。

趋势五：机器学习带领零售业走向科技密集型产业除此之外，机器学习、人工智能的发展也能为零售带来机遇。

H&M“回收旧衣”，除了环保，也有节省生...

2017年什么零售产品最畅销最有优势

我们用品类来说明，因为各地的流行单品不一样，但是总体的趋势是一样的.我觉得第一名应该是酸奶类产品，酸奶类产品这两天在零售行业特别是便利行业爆发式增长.我所在城市便利渠道这三年都是以60-70%的速度递增.除了大家认为酸奶更健康外，还有就是对其他饮品特别是长保质期奶品的不信任与日俱加.第二名应该是NFC类果汁（非浓缩还原），FC果汁中某全品牌是行业的佼佼者.但是FC毕竟是浓缩后还原，营养价值到底多少，百度一下就知道.NFC果汁是原果制作，营养不流失，正好符合当前消费升级.问题是价格不是很平民化，有待新的符合大众的产品出现第三名我觉得应该是短保质期冷藏类的咖啡.近几年植脂末，红茶内没有茶伤透了消费者的心.说可乐不好，现在看看可乐还是最安全的饮料！！所以市场急需新鲜的产品，像某巴克，韩国某日都是销售不错的产品第四名应该是各类进口品，国内的商品一个是品牌老化严重，第二升级跟不上，第三不健康.取而代之的一定是进口品

【什么行业有发展前景】2017年什么行业最有发展前景？

2017年做生意，可以考虑去做新项目，推荐你看一下筑梦墙艺这个特色墙画新项目，这个墙画施工非常简单，无需任何绘画基础，就是用模板和环保的硅藻泥颜料去印的，做出来的墙画不仅漂亮大气，还是有质感的墙画，而且墙画的风格也非常多，像儿童房，电视墙，沙发墙，卧室墙，玄关墙，都是可以做的，后面发了一个实景案例，你看看。

现在装修的房子特别多，而且装修的要求也越来越高，在家里墙上做上一副漂亮的墙绘，是很多业主都喜欢的，所以做墙绘这个行业是很有前景的，这是一个很有前景的新兴行业，有兴趣的话，不妨到筑梦墙艺的官网来看一看具体的施工视频与其他的一些实景案例。

电商发展趋势？2017年电商行业会有什么变化？

趋势一、“新零售”会成为电商的替代词2003年，淘宝网成立。

2004年到2013年的这十年，是电商高速发展的十年，大小电商都是在这十年里快速发展起来的。

这就像90年代的小卖部，曾经遍地都是。

有一部分小卖部老板比较有头脑，开成了连锁小卖部，现在叫连锁便利店；也有一部分小卖部老板比较有资源，开成了大型超市；还有少数又有头脑又有资源的小卖部老板做了房地产。

但是，更多的小卖部已经被淘汰。

这很像电商！hishop认为电商在刚开始的几年，都被叫“做淘宝的”；发展到后来，一部分电商做了天猫店，才开始叫“电商”；还有一部分电商发展成为了一定规模的企业，线上线下都有业务，比如三只松鼠和茵曼等。

电商除去少数的批发业务，大多数是零售业务。

当电商这个新兴的行业发展了十年、已经不再特殊的时候，它叫回了原本该有的名字——零售业，这很正常。

在这个“寅”的时代（为何是“寅”的时代，另文说明），一切都以“新”论，所以叫“新零售”。

马云在2016年的云栖大会上提出五新——新零售、新制造、新金融、新技术、新能源。

新零售并非一句口号。

在2017年，我们会看到各行各业兴起新零售的会议、讨论、实践。

而“新零售”三个字会逐渐替代电商。

要搞清楚新零售究竟是什么，我们就要先看看“旧”的零售是什么。

过去的零售就是到批发市场批发商品来卖，市场有什么货就卖什么货，哪家哪个货卖得好就跟风卖，这些都是典型的旧的零售。

既然是新的，那么一定是跟之前不同的。

基于大数据、基于用户、基于多平台合作，利用各种网络渠道把消费者、商家和零售场所连接起来，线上线下融合，这些都是新零售的范畴。

线上线下的企业通过大数据的分析挖掘了解到客户的真实喜好，通过电商平台、O2O、实体店等各个渠道的展现，再通过图文、视频、电影、电视、VR等各种互联网方式连接客户，满足客户对于商品或服务的真实需求。

趋势二、网红电商洗牌，有核心竞争力的网红留下 各种网红、各种直播平台，在2016年蓬勃发展，一片欣欣向荣。

这种红火会在2017年持续吗？特工先生的结论是：网红电商这个业态会继续红火，但是会有很大的变化。

2016年的网红特点是搞笑、有颜值、能博眼球。

只要有这些特点之一的网红，很容易就火了。

大家去看一下各直播平台的统计数据，就会发现：2016年，东北的直播网红数量最多。

这是为什么呢？难道不应该是江浙沪更紧跟趋势，广州、深圳更时尚、更能出位吗？——还真不是！东北人在语言上有先天优势，不管说啥都很搞笑；东北人的基因也都擅长边唱边演，大家联想一下二人转就懂了。

这些基因使得东北人的天赋插上直播的翅膀，就火火火了。

到了2017年，网红就不再靠出位博人一笑了，而必须要有好的内容。

如若你是美食专家，那就持续播出各种美食有关的内容；如若你是手工艺人，那就持续播出跟手工艺有关的东西。

总之，你得有自己的核心竞争力，而不是随便播一个搞笑的内容，也不是一个网红脸的美女搔首弄姿秀几下。

那些没有自己的核心内容的网红，关注度就会大降。

网红市场虽大，但老百姓的手机容不下那么多的直播APP。

2017年，各种直播平台将直面生死：要么拿到风投继续博弈，要么消声灭迹无影无踪。

直播平台会洗牌，网红电商也会洗牌，而那些真正拥有自己的粉丝、被粉丝所喜爱的网红会持续火爆。

如何让粉丝愉悦并让粉丝喜欢上自己，是网红们需要真正思考的。

如果只会搞笑，只有颜值，真的不行！要说有例外的话，那么少女例外：有颜值的少女，即使没有多少内容，但在2017丁酉年，也是可以火的。

其实，“少女”也是核心竞争力，关键你是少女吗？趋势三、跨境电商会全面开花，迎来绽放式发展 毋庸置疑，阿里巴巴已经是中国甚至全球最大的电商业态。

当每一个在中国城市里生活的人，手机里都有了手机淘宝，都有了支付宝的时候，阿里的用户数据想要增长，只剩下了两个途径：一个是农村市场，一个是境外市场。

这也是阿里大力发展农村电商、拓展境外电商的根本原因。

2016年，马云走访了几十个欧洲、美洲国家，见了很多西方国家的元首，大力推广阿里巴巴的商业模式。

在G20峰会上，马云更是提出eWTP（世界电子贸易平台），主张将全球跨境的贸易体系、金融体系、物流体系进行整合。

马云在2016年的努力播种，将会在2017年迎来开花结果。

在俄罗斯、巴西、西班牙、法国等国家，速卖通已经成为老百姓首选的网上购物平台。

在中国，拥有超强购买力的中产阶级，选择在阿里的天猫国际平台购买境外商品。

这一出一进，正是跨境电商出口和进口的两条线路。

跨境电商的一出一进是在业务模式上的分析。

而在商业模式上，阿里巴巴想把“让天下没有难做的生意”的模式复制到全世界。

解决当地的就业问题，这是任何一个地方政府都想要的。

所以近来，马云见特朗普，主要提出的就是通过阿里巴巴的方案解决一部分美国人的就业问题。

这样的提议，是美国人急切需要的。

总之，阿里巴巴会把在中国已经成功的电商模式推广到全世界。

当然不能是完全的复制，因为每个国家的国情民情不同。

能否融入当地，为当地老百姓所...